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解決小企業貸款的“武器”來了
小型企業的生命力往往取決於“錢”，而小型企業對錢的需求一般反映在兩個方面，借錢一是應收帳款往往無法及時回來，二是成功的小型和微型企業需要額外的投資來擴大業務。但資金來源是個問題。
小企業從銀行獲得貸款確實不容易，但小微企業的運營成本對流動性要求高，私人貸款風格一直是“短、小、頻、急”。銀行恰恰相反。由於風控體系的存在，銀行在決定是否放貸之前，會被專門的審計機構查詢小微企業的資金狀況和經營情況。
而且小微企業的從業人員人數有時候甚至都不足十人,自然發展不可能有專門的財務管理部門去根據中國銀行的需要社會做出正規報表,加上我國信用風險積累的不足,你也很難滿足要求商業銀行對小微企業大開貸款之門。
隨著時間的推移，小型和微型企業的金融服務需求沒有得到滿足，貸款銀行無法提供資金釋放出口，造成雙輸局面。事實上，不僅在國內，小企業貸款在世界范圍內都是一個問題。然而，近年來情況發生了變化。
變化來自兩個方向。一方面是金融科技的快速發展和銀行的數字化轉型。數據信息處理能力大幅提升;另一方面，政策鼓勵向銀行業開放和共享基礎信用數據。稅務數據開始在金融和信貸領域發揮風險識別和經營狀況評估的作用。該行通過深度結合金融科技與銀稅互動，以稅務數據為核心，結合工商、司法、征信、結算數據，構建小微企業第一還款來源信用評估體系。隨著數據分析能力的提升，銀行逐漸建立起對企業全方位的評價體系，從而改變了以前只關注資產和財務狀況的信貸模式。
兩者之間發生化學反應。技術屬性和網絡運營基因是網絡企業的本質特征。他們利用金融技術為中小微企業建立智能風控模型，通過分析中小微企業的運營數據進行信用確認，能夠確保無抵押、無擔保、無人工審批的情況下實現全額信貸和“秒貸”.它允許批量貸款，降低勞動力成本，並改善用戶體驗。
重要的是，基於雲的分布式架構為雲計算和人工智能技術在互聯網銀行的運作提供了有效的技術支持，使銀行業務變得異常靈活。除了“秒借秒還”，按天計算利息，隨時調整還貸方式，互聯網銀行提供多筆貸款。這樣，小微企業信貸市場就成了擁有技術比較優勢的互聯網銀行難得的機會。
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